Black Friday prinesie rekordný obrat. Koľko z neho vám zostane?

Black Friday môže priniesť rekordné tržby, no tie samy osebe nehovoria, či e-shop skutočne zarobil. Až po započítaní zliav, reklamy, logistiky a vratiek sa ukáže, aký výsledok sezóna naozaj priniesla. V dátach e-shopov pritom vidíme, že najviac marže sa nestráca počas samotnej akcie, ale týždeň pred ňou a po nej.

Stratodata dáva e-shopom spoľahlivý dátový základ, vďaka ktorému môžu sledovať svoj výkon každý deň optikou profitability kontribučnej marže, nielen hodnoty vygenerovaných objednávok. Na tomto základe si môžete stavať vlastné reporty, automatizácie a AI nástroje alebo využiť naše riešenia.

Našou úlohou je zabezpečiť, aby dáta, z ktorých vychádzate, boli konzistentné a overené. Dátové pohľady smerujeme ku kontribučnej ziskovosti z rôznych uhlov pohľadu: obchodných kanálov, kampaní, produktov alebo zákazníkov. Ako tento prístup využiť pri riadení a vyhodnotení Black Friday, ukážeme na webinári 10. novembra.

Kde sa počas Black Friday stráca marža?

Black Friday je pre mnohé e-shopy jedným z najdôležitejších predajných období roka. Rastú objednávky, návštevnosť aj reklamné rozpočty. Vysoký obrat však ešte neznamená vysoký zisk.

V dátach e-shopov, s ktorými spolupracujeme, vidíme opakujúci sa vzorec: najviac marže sa nestráca v dňoch zliav, ale pred sezónou a po nej.

• Týždeň pred Black Friday. Zákazníci odkladajú nákupy v očakávaní zliav. E-shop už investuje do reklamy, no objednávky nemusia rásť podľa očakávaní.
• Po skončení akcie. Dopyt môže klesnúť, no kampane bežia ďalej. Neskôr sa prejavia vratky a ďalšie náklady, ktoré menia pôvodný obraz o výsledkoch.
• Počas celej sezóny. Nie každý produkt ani každá objednávka prináša rovnakú maržu. Marketingové náklady sa môžu rýchlo vymknúť kontrole, preto ich treba blízko sledovať a kontrolovať.

Na riadenie týchto situácií nestačí sledovať len počet objednávok či výsledky kampaní. Údaje o predaji, marketingu, nákupných cenách, sklade a nákladoch bývajú v rôznych systémoch. Kým ich tím spojí, rozhodnutie príde neskoro alebo stojí na neúplnom obraze.

Ak chcete riadiť e-shopy a kampane podľa zisku, musíte najprv vedieť, aký zisk skutočne prinášajú.

Zaujímavou témou je aj pohľad cez optiku zákazníkov. Jedným z hlavných cieľov Black Friday kampaní je nalákanie nových zákazníkov pomocou extrémne vysokých zliav. Tieto často môžu priniesť profitabilitu celého obchodného prípadu (objednávky) do veľmi nízkych až negatívnych hodnôt. Dávajú teda tieto objednávky zmysel?

Áno, ak:

1. Sme vďaka nim predali produkty, ktoré sú „ležiaky“ – máme ich dlho na sklade a máme problém s ich predajom. Premeníme ich hodnotu na hotovosť a uvoľníme sklad pre nový tovar, ktorý bude do nového roka viac predajný.
2. Akvírovali sme zákazníka. Podľa toho, ako je náš biznis retenčný, sa môže táto úvodná málo zisková objednávka vrátiť v podobe hodnotných zákazníkov s vysokou CLV.

Ale deje sa to? Vrátia sa zákazníci ešte niekedy? Ak áno, z dlhodobého hľadiska dáva zmysel byť na Black Friday agresívni. Ak nie, ostáva iba benefit čistenia skladov.

Stratodata: spoľahlivý základ pre rozhodovanie

Stratodata pomáha e-shopom a digitálnym firmám prepojiť údaje z rôznych systémov do jedného konzistentného dátového základu. Marketing, obchod, produkt aj financie tak pracujú s rovnakými číslami a môžu sa sústrediť na rozhodovanie namiesto skladania reportov.

Základom je Retail Automation Suite (RAS), dátový model navrhnutý pre retail a e-commerce. Funguje v prostredí zákazníka, dáta zostávajú pod jeho kontrolou a aktualizujú sa denne.

Vy staviate, Stratodata garantuje dáta. Na RAS si môžete budovať vlastné reporty, automatizácie či AI aplikácie, alebo využiť naše riešenia. My ručíme za to, že čísla pod vašimi rozhodnutiami sú konzistentné a overené.

RAS: pohľad na maržu, nielen na obrat

Počas Black Friday sa rozhoduje rýchlo. Tím potrebuje vedieť nielen to, čo sa predáva, ale aj to, čo sa oplatí predávať. Prepojené dáta pomáhajú najmä v troch veciach:

1. Zistiť, ktoré kampane a produkty skutočne zarábajú. Ziskovosť podľa kanála, produktu, kategórie či značky ukáže, kde má predaj ekonomický zmysel a kde sa výsledok zhoršuje.
2. Reagovať počas kampane. Ak produkt prináša nízku maržu alebo sa skladové zásoby rýchlo míňajú, tím včas upraví rozpočet, ponuku či propagáciu. Ideálne pomocou vybudovanej automatizácie nad RAS dátami.
3. Automatizovať opakované rozhodnutia. Napríklad úpravy cien podľa marže a skladu alebo prognózy predaja, ktoré reagujú priebežne, nie až pri vyhodnotení.

---

FAQ: Ako vyhodnotiť Black Friday podľa zisku

Prečo samotný obrat z Black Friday nestačí na vyhodnotenie výsledku?

Rekordné tržby ešte nehovoria, či e-shop skutočne zarobil. Skutočný výsledok sezóny sa ukáže až po započítaní zliav, reklamy, logistiky a vratiek.

Kedy e-shopy počas sezóny Black Friday strácajú najviac marže?

Podľa dát e-shopov, s ktorými Stratodata spolupracuje, najmä týždeň pred akciou a po jej skončení. Pred Black Friday zákazníci odkladajú nákupy, hoci reklama už beží. Po akcii dopyt klesá, kampane pokračujú a prejavia sa vratky a ďalšie náklady.

Majú zmysel objednávky s veľmi nízkou alebo zápornou maržou?

Áno, ak vďaka nim e-shop predá dlho ležiace produkty a uvoľní sklad pre nový tovar, alebo ak získa nových zákazníkov, ktorí sa vrátia a prinesú vysokú CLV. Ak sa zákazníci nevracajú, zostáva len prínos z čistenia skladu.

Prečo je ťažké riadiť Black Friday podľa zisku?

Údaje o predaji, marketingu, nákupných cenách, sklade a nákladoch bývajú v rôznych systémoch. Kým ich tím spojí, rozhodnutie príde neskoro alebo stojí na neúplnom obraze.

Čo je Retail Automation Suite (RAS)?

RAS je dátový model od spoločnosti Stratodata navrhnutý pre retail a e-commerce. Prepája údaje z rôznych systémov do jedného konzistentného základu, funguje v prostredí zákazníka, dáta zostávajú pod jeho kontrolou a aktualizujú sa denne.

Ako pomáhajú prepojené dáta počas Black Friday?

Ukážu, ktoré kampane a produkty skutočne zarábajú, umožnia tímu včas upraviť rozpočet, ponuku či propagáciu a pomôžu automatizovať opakované rozhodnutia, napríklad úpravy cien podľa marže a skladu.