Dokáže vám technologický partner reálne zrýchliť biznis, alebo bude len drahým vykonávateľom zadaní? Kde sú hranice medzi efektivitou a zbytočným plytvaním? A kedy je AI skutočným pomocníkom a kedy len rizikom, ktoré vám v systéme narobí chyby?
Na otázky, ktoré si pri hľadaní strategického IT dodávateľa pravdepodobne kladie každý biznis líder, odpovedali počas svojej návštevy v bart.sk dvaja zástupcovia nášho dlhoročného klienta, siete lekární Dr.Max. Rostislav Stepina (Release Manager, MageXo, dodávateľská firma pre Dr.Max) a Petr Vondráček (Business Analysis, Dr.Max) tieto výzvy riešia denne v medzinárodnom meradle a spoločne odkrývajú overené princípy efektívnej spolupráce na komplexnej e-commerce platforme.
Kvalitný tím spoznáte podľa otázky „prečo“
V rámci Dr.Max operujete na viacerých trhoch súčasne, čo si vyžaduje mimoriadne stabilnú a premyslenú architektúru. Podľa čoho v takto komplexnom prostredí najrýchlejšie spoznáte, že váš technologický tím je naozaj kvalitný?
Petr Vondráček: Najlepším signálom je pre mňa rýchlosť komunikácie a spoľahlivosť. Jednoducho to, že ak sa na niečom dohodneme, tak to platí. A pri medzinárodných projektoch je kľúčová profesionalita pri spoločnej prezentácii zadaní, keď si prechádzame používateľské scenáre. Kvalitný tím je zvedavý a pýta sa na detaily. Vývojári v barte napríklad presne toto robia, čo vnímam veľmi pozitívne.
Znamená to, že vývojárov zapájate už do fázy hľadania riešení, nielen k samotnému kódovaniu?
Petr Vondráček: Povedal by som, že ich zapájame do „dofarbovania“ kontextu. Páči sa mi, keď vývojári dostanú zadanie a premýšľajú nielen nad tým, ako to urobiť technicky, ale najmä prečo sa to robí. Práve táto otázka „prečo“ často vylepší samotné zadanie. Pomáha to predísť situáciám, kedy by sme zbytočne prekresľovali a analyzovali veci nanovo. Vtedy vývojár nie je len vykonávateľom zadania, ale partnerom, ktorý pomáha riešenie lepšie domyslieť.
Keď technológia šetrí polovicu času
Práve efektívna analýza v kombinácii s technologickou zmenou vám v poslednom období priniesla zásadné zrýchlenie – nasadzovanie do produkcie je teraz o polovicu rýchlejšie. Čo presne za týmto výsledkom stojí?
Rostislav Stepina: Išlo o zmenu režimu nasadzování frontendu – prechod z NFS (manuálne nahrávanie súborov) na plné CI/CD (automatizovaný proces doručenia kódu). Každý vývojár teraz posiela svoj kód do produkcie samostatne. Dnes merania ukazujú, že cycle time (čas od začiatku práce po jej nasadenie na web) sa v priemere zlepšil o 50 % pre každý tím. Pre biznis je to jasný signál, že to bol dobrý krok.
Ako ste prišli na to, že treba zmeniť zavedený režim nasadzovania a prejsť na takúto automatizáciu?
Rostislav Stepina: Dlhodobo sme v procese cítili bariéry – mali sme veľa chýb a trvalo nám príliš dlho, kým sa zmeny dostali k zákazníkom. Keďže celý Dr.Max postupne prechádza na flexibilnejší spôsob vývoja systémov, začali sme rozmýšľať, prečo by rovnako nemohol fungovať aj web. Pustili sme sa teda do zmeny procesu a dnes už vidíme výsledky.
Táto rýchlosť vám určite dáva obrovskú výhodu pri ladení užívateľskej skúsenosti. Čo vám v tomto smere ukázali posledné výsledky pri testovaní košíka či homepage, kvôli ktorému ste vo februári pricestovali do Košíc?
Petr Vondráček: Testovanie nám v podstate len potvrdilo predpoklady, ktoré sme už mali. Napríklad pri marketplace modeli zákazníkom vadí, že ak nakúpia od viacerých predajcov, objednávka sa im automaticky rozdelí, a nikto nechce čakať na dva balíčky – jeden v lekárni a druhý v Z-boxe.
Rovnako ľudia negatívne vnímajú príliš veľa bannerov na úvodnej stránke eshopu a prirovnávajú ju k letáku z Lidlu. My v tíme síce dodávame nástroje na správu obsahu, ale výsledný vizuál už ovplyvňujú konkrétne krajiny. Chceme preto do budúcna nastaviť systém tak, aby bol stále obchodne efektívny, ale zároveň ostal pre zákazníka prehľadný a moderný.
AI bez slepého optimizmu
Veľkou témou je dnes AI. Nevyriešila by práve ona tieto zložitejšie otázky za vás?
Petr Vondráček: Tu by som varoval pred slepým optimizmom. AI je neperfektný nástroj a najväčším rizikom sú ľudia, ktorí bez kritiky akceptujú všetko, čo vyprodukuje. Ak vývojár nerozumie svojmu kódu a biznis nerozumie funkcii, ktorú AI vytvorila, firma sa môže dostať do poriadnych problémov. Stále potrebujeme odborníka, ktorý ten výstup kontroluje.
Rostislav Stepina: Napriek tomuto riziku už AI reálne používame tam, kde nám šetrí čas, napríklad pri písaní používateľských scenárov. Nedávno sme navyše v Košiciach s tímom otestovali ‚AI-first‘ vývoj novej rezervačnej aplikácie. Nešlo teda o klasické programovanie, ale o prácu cez agentov. Základné demo vzniklo počas Product Day v Dr.Max a našou úlohou bolo následne prevziať ho a dostať do stavu, v ktorom bude použiteľné v produkcii. Do Košíc som prišiel osobne práve preto, aby sme si k tomu naživo sadli, prešli si technické detaily a v praxi overili, kam až nás AI reálne pustí.
Čo bude nasledovať, ak sa tento prototyp osvedčí?
Rostislav Stepina: Základ aplikácie už máme, teraz ho musíme dostať do našich štandardov z pohľadu štruktúry a bezpečnosti. Samotné vygenerovanie kódu je totiž len prvý krok. Pilotné nasadenie pripravujeme na Slovensku, kde s biznisom ladíme ich požiadavky a detaily, ktoré v prvej verzii chýbali – napríklad administrátorskú časť. Dôležité je hlavne zistiť, či dokážeme touto cestou doručiť plnohodnotný produkt.
Viac o aplikácii si môžete prečítať na blog.bart.sk.
Súvisiaci článok
Ako sme pomocou AI postavili rezervačný systém pre Dr.Max za 3 týždne
Konkrétny príklad z praxe, ako môže AI-first vývoj zrýchliť cestu od prototypu k funkčnému riešeniu bez toho, aby z procesu zmizla kontrola skúseného tímu.
Najdrahšia je zmena na poslednú chvíľu
Extrémna rýchlosť, ktorú prináša AI, je lákavá, no ak sa pri nej podcení príprava, opravy sú pravdepodobne finančne náročné. Kedy sa z vášho pohľadu projekty najviac predražujú?
Petr Vondráček: Najdrahšie sú určite zmeny na poslednú chvíľu, keď musíme niečo prerábať odznova, alebo náhle zmeny, ktoré neboli vopred komunikované. Vtedy mrháme časom vývojárov na niečom, čo možno ani nepoužijeme. Pri medzinárodnom projekte je náročné aj to, keď sa začne kopiť priveľa lokálnych výnimiek. Niektoré sú, samozrejme, opodstatnené, napríklad z legislatívnych alebo biznisových dôvodov. Ale ak ich je priveľa, systém sa komplikuje a predražuje aj jeho ďalší rozvoj.
Udržať takýto systém dlhodobo funkčný a efektívny je teda skôr o strategickom nastavení než o samotnom programovaní. Čo by ste na základe týchto skúseností odporučili biznis lídrovi, ktorý práve hľadá IT dodávateľa pre svoj kľúčový systém?
Petr Vondráček: Hľadajte transparentnosť a rýchlosť. Pre mňa je výborné, že môžem kedykoľvek zdvihnúť telefón a programátorom v barte zavolať. Táto otvorenosť a schopnosť agilne reagovať na zmeny je kľúčová.
Rostislav Stepina: Dôležité je mať pri sebe tím, ktorý sa nebojí učiť a neustále prichádza do kontaktu s novými vecami. Práve táto spoločná dynamika s partnerom, kde sa navzájom posúvame vpred, je podľa mňa tým najzaujímavejším faktorom spolupráce.
Tento blog vznikol na základe rozhovoru v priestoroch bart.sk počas pracovnej návštevy tímu Dr.Max v apríli 2026.
Často kladené otázky
Čo znamená skrátiť čas nasadenia do produkcie?
Skrátenie času nasadenia do produkcie znamená, že zmeny v systéme sa dostanú k používateľom rýchlejšie. V prípade Dr.Max pomohol prechod na plné CI/CD zrýchliť cycle time, teda čas od začiatku práce po nasadenie na web, v priemere o 50 %.
Čo je CI/CD?
CI/CD je automatizovaný spôsob doručovania kódu do produkcie. Pomáha tímom nasadzovať zmeny rýchlejšie, spoľahlivejšie a s lepšou kontrolou nad celým procesom vývoja.
Prečo je pri technologickom partnerovi dôležitá otázka „prečo“?
Otázka „prečo“ pomáha lepšie pochopiť cieľ zadania, biznisový kontext aj očakávaný dopad. Kvalitný technologický tím sa preto zaujíma nielen o technické riešenie, ale aj o dôvod, pre ktorý má funkcionalita vzniknúť.
Čo robí IT dodávateľa strategickým partnerom?
Strategický IT partner aktívne vstupuje do návrhu riešenia, kladie doplňujúce otázky, upozorňuje na riziká a pomáha domyslieť zadanie v širšom kontexte. Pre klienta tak prináša vyššiu hodnotu ako samotné technické vykonanie požiadaviek.
Ako AI pomáha pri vývoji digitálnych produktov?
AI môže pomôcť pri príprave používateľských scenárov, analýze, návrhu riešenia, generovaní kódu alebo testovaní. Najväčší prínos má vtedy, keď ju vedie skúsený tím, ktorý rozumie technickému aj biznisovému kontextu.
Aké riziká prináša AI vo vývoji?
Najväčšie riziko vzniká vtedy, keď sa výstupy AI prijímajú bez odbornej kontroly. Pri AI-first vývoji je preto dôležité, aby výsledný kód, funkcionalitu aj bezpečnostné požiadavky kontrolovali skúsení odborníci.
Prečo sú zmeny na poslednú chvíľu drahé?
Zmeny na poslednú chvíľu často znamenajú prepracovanie analýzy, dizajnu, vývoja alebo testovania. Pri veľkých medzinárodných projektoch preto zohráva veľkú úlohu kvalitná príprava, jasná komunikácia a včasné rozhodnutia.
Prečo je pri medzinárodnom ecommerce projekte dôležitá uniformita?
Uniformita pomáha udržať systém prehľadný, rozvíjateľný a efektívny naprieč viacerými trhmi. Lokálne výnimky majú zmysel najmä vtedy, keď majú jasný biznisový alebo legislatívny dôvod.
Ako UX testovanie pomáha pri rozvoji eshopu?
UX testovanie ukazuje, ako zákazníci reálne používajú eshop, kde sa strácajú a čo im komplikuje nákup. Vďaka tomu môžu tímy lepšie nastaviť košík, homepage, obsah aj celkovú zákaznícku skúsenosť.
Podľa čoho si vybrať technologického partnera pre kľúčový systém?
Dôležitá je rýchla a otvorená komunikácia, spoľahlivosť, ochota učiť sa, porozumenie biznisu a schopnosť úprimne spochybniť zadanie v prospech lepšieho výsledku.
